L’IA et la donnée au service de la qualité
La donnée, comme toute matière première, n’est utile que lorsqu’elle est transformée, enrichie et valorisée en association avec d’autres informations. Le Big Data permet (…)
Modèle sur les vérins hydrauliques
Le développement d’un modèle IA permet de suivre les cycles de fonctionnement du vérin et d’alerter les opérateurs en cas de comportement anormal en lien avec les critères (…)
Optimisation du placement des gaz sidérurgiques
Le site de Dunkerque produit chaque année 10 milliards de Nm3 de gaz sidérurgique (Hauts-fourneaux, Aciérie, Cokerie), soit un volume équivalent à 3 000 fois le volume du (…)
LENS outil de gestion des défauts
La solution est basée sur un algorithme de réduction de dimension non linéaire très récent avant de créer des groupes non supervisés, juste par similarité. L’outil permet (…)
Qualification qualité bobinage en sortie du train chaud
Développement d’un outil d’aide à la supervision et au diagnostic de la qualité du bobinage à la sortie du process de laminage à chaud des bandes d’aciers.
L’outil (…)
Système d’inspection automatique 4.0
Le système SIAS 4,0 est en développement sur notre ligne de produits étamés destinés au domaine de l’emballage. Les réseaux de neurones développés pour cette mesure vont (…)